要約：
この記事では、従来の「ググる」（Google検索）と新しい「ジプる」（ChatGPTに質問する）それぞれの情報の収集方法を比較するとともに、プロダクト戦略事業部のGMであるえびすが「プロダクトマネジメント」と「カスタマーサポート業務」でジプるを取り入れてみた結果と、ジプるの可能性についてまとめています。
1. 情報収集を再考してみよう
インターネットで情報収集・検索するのは日常的にみなさんも行っている行為かと思います。ただ、時には「めんどくさいなぁ」「自動化できないかなぁ」と感じることも多いのでは。私は、検索する行為すらもめんどくさいと感じてしまうくらいの怠け者。Google アラートとかで向こうから情報がやってくるスタイルを確立していました。
そんな中、いろんなところから「ChatGPTがものすごい進化を遂げているぞ！検索する行為がなくなっていくぞ！」との声をちらほらと耳にすることがあり、「どれ、どれくらいんことができるのかお手並み拝見（その凄さに驚愕するとは梅雨知らず・・）」と軽い気持ちでジプるの実用性・利点・限界を、従来のググる行為と比較してみることにしました。
2. 従来の情報収集：ググる（Google検索する）の利点と限界
情報収集といえば「ググる」という言葉が有名ですよね。皆さんもよく耳にする単語で、Googleで検索する行為を指します。その利点と限界についてChat-GPTに聞きながら頑張ってまとめてみたのが以下。
ググるの利点：
ググるは広範囲にわたる情報源にアクセスできる点が大きな利点でしょう。幅広いウェブページにアクセスし、様々なテーマに関する豊富なデータを収集できます。
さらに、Googleはリアルタイム情報にアクセスしやすいことも利点の一つ。最新のニュースやトレンドを追うのに最適です。
また、テキスト、画像、ビデオなど、多様な形式で情報を提供してくれる点も、Google検索の大きな利点になるでしょう。
ググるの限界
一方で、ググるの限界として、提供される情報からどれを選択するかは自分で判断しなければいけません。「自分でプルする（引っ張る）」必要があるんですね、これは結構大変です。
上記に加えて、検索結果に関連性の低い情報や広告が混在することもあります。さらに、検索履歴や位置情報に基づいて提供される情報がカスタマイズされるため、突拍子もない検索結果に翻弄されることも。結果として、情報収集の効率を低下させているかもしれません。
3. 新しいアプローチ：ジプる（Chat GPTに聞く）の利点と限界
従来ググっていた行為をChat GPTに聞くに変えるのが「ジプる」です。まだ聞き慣れない単語かもしれませんが、きっと定着していきます。言いやすいし。そんなジプるの利点と限界についてもChat-GPTに聞きながら頑張って整理理してみました。
ジプるの利点
ジプるは、シンプルな対話型インターフェースにユーザが投げる質問や疑問に対し、対話形式で応答してくれます。対話形式なので、情報を理解しやすく、親しみやすいのが大きな利点でしょう。「ギャル風で回答してください」とか指定すると、ちゃんと口調も変えてくれます。
また、複雑なトピックやデータを簡単に説明し、ユーザが理解しやすい形で情報提供したり個別ニーズや特定の領域に特化した質問であっても、ある程度正確性の高い回答を提供できる点も大きな利点となっているでしょう。
ジプるの限界
しかし、ジプるにはいくつかの限界もあります。最も大きいな限界は、情報が特定の時点までのもので、最新の情報やトレンドについては不足している可能性があることです（こちらについてはGPT4でかなり解消されました）。
また、ジプるでは具体的な情報源を提供しないため、情報の出典や信頼性を確認するのが難しい場合が出てきます（出典先も出してくれと指示すれば一定解決しますが）。さらに、AIモデルは完璧ではないため、誤った情報を提供する可能性がある点も限界の一つとして認識されています。
4. ググるとジプるの強みの比較
ググるとジプるは、それぞれ独自の強みを持っているようですね。ググるは、幅広い情報源と最新のトレンドに強く、多様な視点とデータを提供してくれる点で優れているようです。
一方で、ジプるは特定のトピックに対する基本的な理解を深め、迅速な情報収集と個別の疑問に対応するのに優れているのではないでしょうか。
それぞれのツールの強みを理解して、目的に応じて適切に使い分けると最強の情報収集マスターになれるかもしれません。
ちなみに、私はすっかりググる行為をやめ、ジプるにシフトしてしまいました。ググって情報をプルしにいくコストに対し、ジプって情報をプッシュしてもらえるメリットが圧倒的に大きいです。
※ただジプってばかりで楽をしすぎると「しっぺ返し」がくるかもしれないので、適度にググる行為もしています。
5. 実践：ジプるの可能性を掘り下げる
ググるとジプるの比較を考えただけの内容だと、この記事もつまんないものになってしまいそうなので、もう少しジプるの可能性を掘り下げてみることにしました。
具体的には・・・私が管轄している事業部：プロダクト戦略事業部内の「プロダクトマネジメント」「カスタマーサポート業務」でジプるを活用するとどのようなことができるのかをブレストっぽくTRYしてみた次第です。
※実際の使用感を経て、業務プロセスへどう統合できるかを考え、啓蒙し、実際に根付かせていくのが私の役目でもあります。
具体的な取り組みとしては以下です。
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プロダクトマネジメントでの利用
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おすすめのレコメンドでTRY： GPTsでTRY。instructionsに秘伝のタレを記載すると・・・いい結果返してくれるじゃないですか♪（GPTsは社内機密 ^^）
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ユーザーストーリーマッピングを自動で作ってくれるやつ：
これは実際に使っていただくと良いかと。instructionsにゴニョゴニョ記載してますので、最低限の情報を入れるだけでいい感じにアウトプットを出してくれます。
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カスタマーサポート業務での利用
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AIアシスタントツールでTRY： assistant aiとファインチューニングとそれぞれ使用感をチェック。チームで勉強して、、、業務パイプラインに乗せられそうだぞ、いけるんじゃない？精度あげるのは二の次にして、いっぺん業務に取り込んでみようでGOGO！（作成したGPTマシンは社内機密 ^^）
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6. 今後の展望
ググるとジプるの比較からスタートした検証でしたが、気づいたらすっかりジプるの沼にはまり込んで、色々と業務で利用できるところがないかを探ってしまいました。
プロダクトマネジメントの領域で行くと、プロダクトビジョンまでは変わらずとも、プロダクト戦略は変えていく必要性を感じている次第です（もちろん、プロダクト戦略に紐づくプロダクトロードマップも変えないといけません。これは大変だw）。UI/UXの領域でも大きな変化が来るのは間違い無いでしょう。ビジネス向けのプロダクトは「UIレスだけどUXリッチな世界になっていくのでは」と勝手に夢想してます。これはこれで1つの記事にしたいと思います。
また、カスタマーサポートの領域で行くと、今までは「問い合わせに対してマニュアルやQAで検索をしていた行為」が、「自社でカスタマイズしたGPTマシンにジプる行為」に変わっていくでしょう。肝になってくるのは、GPTマシンの回答精度をどう上げていくか。今まで要求されていたのとは異なるスキル・経験が必要となるので、ワクワクドキドキです。
個人的には、過去最大級に業務スタイルが変わる節目が来ていると感じてます。そして、ゼロベースで生成系AIを業務の中に取り入れ組み立てるチャンスでもあり、とてもラッキーだなと思ってます^^
ダーウィンの言葉「最も強いものが生き残るのではない。最も変化に敏感なものが生き残る」を胸に、ココペリも素早くジプるの変化に適応し、サービス・プロダクトの中にジプるを取り入れ、中小企業に新たなテクノロジーを届けられるよう邁進してまいります！